流水线上的机器视觉应用主要体现在多个方面，这些应用提高了生产效率、保证了产品质量，并实现了生产过程的自动化和智能化。以下是一些主要的应用场景：

　　动态检测与测量：

　　在生产线的特定位置，设置激光测量系统，对产品的关键控制点进行测量，并将数据实时传输到数据分析系统。这种方法能够实现实时数据记录、分析，

　　使用平面激光照射被测物体表面，采集二维平面数据；使用线扫相机采集第三维数据。通过专业软件进行分析，从而得出被测物体或特征的位移、形变以及其他几何特征的变化。

　　快递分拣：

　　根据机器视觉系统软件对图像进行处理，实现快递的自动分拣。这在食品类快递分拣、零件表层缺陷全自动快递分拣等方面得到广泛应用。

　　图像识别：

　　图像识别在机器视觉工业生产行业中最典型的应用就是二维码的识别。通过机器视觉系统，可以方便地对材料表面的二维码进行识别读取，提高了智能化生产制造的效率。

　　缺陷检测：

　　机器视觉系统能够对产品进行详细的缺陷检测，如产品点胶的智能化缺陷检测，包括断胶、溢胶、涂胶不均等常见缺陷的识别。

　　在工业生产中，机器视觉系统也可以用于的检测、包装印刷全过程中的套印定位及校色检查、饮料瓶盖的包装质量检测等。

　　视觉定位：

　　机器视觉系统可以快速准确地找到被测零件并确定其位置。在半导体封装行业，机器设备需要根据机器视觉获得的集成ic位置信息调节捡取头，精确捡取集成ic并进行关联。

　　产品高精度测量：

　　当产品需要测两点间的距离而间距测量要求时，可以使用机器视觉系统同时匹配两个点的轮廓来达到产品测量的目的。