在塑胶件的生产中，通过都需要进行孔位加工，加工的孔位难免会出现缺陷问题，其中包括：凹陷、变形、错位、缺口、不贯穿、尺寸过小等问题，这些缺陷问题都需要检测，避免后续的生产问题。通过结合机器视觉系统，能够自动识别产品中的孔位缺陷，可以大大提高了生产效率和产品质量。

　　在孔位缺陷检测方面，康耐德机器视觉系统首先通过高分辨率相机获取产品图像，然后利用图像处理技术如边缘检测、形态学操作等对孔位进行识别和分析。通过设定的特定形状和面积的区域来识别孔位缺陷。这种方法能够有效地过滤出小的缺陷，并对较大的缺陷区域进行精确识别，识别出孔位出现错位、变形、缺口、不贯穿等问题

　　在计数方面，康耐德机器视觉系统通过目标检测算法对图像或视频中的目标进行识别和计数。通过结合HALCON DeepCounting算法，使得对大量不同物体的定位和计数变得更加快速。这种基于深度学习的方法能够处理复杂场景下的计数问题，即使在物体相互遮挡或排列密集的情况下也能准确计数。

　　康耐德视觉系统能够自动识别不良品，根据预设的参数识别孔位出现缺陷和尺寸问题，并将不良品标记出来，提示工作人员进行处理。