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机器视觉行业的最新发展趋势主要包括以下几个方面:
技术进步与创新:
3D机器视觉:随着工业化及智能制造的大力发展,3D机器视觉检测应用范围愈发广阔,预计2024年中国3D机器视觉市场规模将达31.71亿元。
深度学习与AI技术融合:机器视觉技术与深度学习、神经网络等技术的结合,使得机器视觉算法更加智能和高效。
高光谱成像和热成像工业检测:这些技术的发展将进一步推动机器视觉相关技术在各个领域的需求增长。
市场规模增长:
2023年中国机器视觉市场规模已达到164亿元,同比增长16.57%,预计到2025年市场规模将进一步扩大,有望突破400亿元。
预计至2029年,中国机器视觉行业市场规模将超过1000亿元。
应用领域的拓展:
机器视觉技术的应用已经从最初的工业自动化扩展到智能制造、消费电子、半导体、医疗制药等多个行业。
在自动驾驶领域,机器视觉技术将用于车辆环境感知和决策控制;在医疗制药领域,机器视觉将用于药物研发和质量控制等方面。
国产化与市场竞争:
国产厂商竞争力凸显,市场份额逐年提升,预计2023年国产品牌机器视觉产品市场份额将达到63%。
市场竞争将更加激烈,国内企业将继续与国际巨头展开竞争,同时也会有更多的新企业进入市场。
政策支持与行业赋能:
国家对人工智能和智能制造的重视程度不断提高,政策环境将持续优化,为机器视觉行业的发展提供更加有力的政策保障和市场机遇。
这些趋势表明,机器视觉行业正朝着更智能、更高效、更广泛的应用领域发展,同时也面临着激烈的市场竞争和技术创新的挑战。
胶囊生产线机器视觉检测系统
2026-01-30
胶囊生产线上的机器视觉检测系统,通过非接触式成像和图像分析,能360°自动检测胶囊的外观缺陷(如裂纹、异物、印字不清),替代人工目检,提升药品生产的质量控制效率和合规性。
泡罩包装线机器视觉检测系统
2026-01-30
针对泡罩包装线的机器视觉检测系统,其核心是通过高速成像与智能算法,实现100%在线全检,替代传统人工抽检,主要检测药品/物品缺失、破损、异物、密封不良等缺陷。
药盒印刷缺陷机器视觉检测系统
2026-01-30
一、 为什么需要这样的系统?(必要性) 1. 药品安全与法规合规:药品包装上的信息(如药品名称、剂量、批号、有效期、用法用量)必须100%准确清晰。任何印刷错误(如漏印、错印、模糊)都可能导致严重的用药错误,违反《药品管理法》和GMP(药品生产质量管理规范)等法规。
瓶装药品瓶内异物机器视觉检测系统
2026-01-24
该系统旨在100%全检药品(注射液、西林瓶、口服液、粉针剂等)瓶内的可见异物,如玻璃屑、金属颗粒、毛发、纤维、浮游生物等。
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