PVC轮子裂纹缺陷的视觉检测是工业质检中的典型难题，尤其在高反光、软材质、纹理复杂的PVC表面，传统算法极易漏检误判。

PVC轮子裂纹检测面对的挑战包括：

    1.缺陷多样性：裂纹可能非常细微、形态各异（线性、网状、放射状）、深浅不一。

    2.材质与颜色干扰：PVC轮子可能有各种颜色可能会掩盖细微裂纹。表面可能有光泽，产生反光。

 
康耐德智能在PVC轮子裂纹缺陷视觉检测方面，采用高分辨率工业相机+定制光源+AI深度学习算法的组合方案，实现对裂纹的在线、高速、高精度检测。
可裂纹类型包括，表面裂纹、边缘裂纹、放射状裂纹、疲劳裂纹

可检测人眼难以发现的微米级裂纹，稳定性高。
结合AI模型自学习，可适应不同批次轮子表面纹理变化，减少调参成本
所有检测结果数字化保存，便于质量追溯、统计过程控制和分析，优化生产工艺。