机器视觉系统在生产自动化中起着极其重要的作用，它早已变成企业和企业提高生产率和产品品质的推动力。现在，机器视觉系统早已被广泛运用于不同制造行业，接下来康耐德智能带各位了解一下其在锂电池制造行业的运用。

机器视觉系统在锂电池制造行业的运用

机器视觉系统可以运用到锂电池生产制造的整个过程中，在卷绕检测、外观缺陷检测、字符识别等方面代替手工作业。

接下来举例说明：

·锂电池极耳上下对齐检测，如：留白尺寸大小、涂宽尺寸大小、上下涂布是否对齐等;

·锂电池极耳毛刺检测，全自动分辨毛刺特征及尺寸大小;

·锂电池极耳外观缺陷检测;

·锂电池卷绕检测;

·锂电池卷绕外观缺陷检测，如：隔膜起皱、长胶起皱、长胶歪斜、卷绕不齐、隔膜不齐、隔膜内折等;

·锂电池封口尺寸检测;

·锂电池封口外观缺陷检测，如：封口起皱、压极耳、极耳胶不良、压伤、夹伤、角位凹痕等;

·锂电芯测厚及外观缺陷检测，如：损坏/漏液、极耳翻折、封边异物、凸点、凹痕、划痕/压痕、污迹、表面起皱等;

·锂电池贴胶外观缺陷检测，如贴胶不良、扫码不良、外尺寸大小不良等。

不单单只是锂电池制造行业，PCB电路板制造行业、半导体、精密机械制造行业、食品行业、纺织印染服装行业等，也都在广泛运用机器视觉系统，同时也会用在点胶视觉检测中，基于机器视觉和数字图像处理技术的自动化检测必将取代手工检测变成未来的必然方向。