近年来电子计算机与图形处理科技的快速发展，机器视觉检测系统的研发与运用已拓展到农业工程行业，并在许多领域取得了重大成果。机器视觉检测技术在农业生产中的运用具体有六个领域：

　　1、瓜果蔬菜品质的无损检测技术中的运用;运用图像采集卡，收集瓜果蔬菜的形状，外表颜色等特点，将收集数据传递给数据分析处理系统，依据处理结果判定瓜果蔬菜是不是为受损货品。

　　2、烤烟烟草品质检测中的运用;对很多烟草样品开展外表颜色数据分析，可获得各类样品外表颜色特征向量的遍布状况，选用轮廓跟踪算法对烟草的整个图形外型轮廓开展提炼，选用链码表达方式开展表述。最终运用烟草对光线的穿透特点对叶片结构和信息特点开展整体提炼和表述。

　　3、谷类作物鉴别与分类中的运用;对稻米、麦子、玉米和其它谷类作物的鉴别和分类，例如依据应力裂纹、形状、上色后外表颜色特点等，运用神经网络算法、高速滤波等科技来开展鉴别和分类。

　　4、农副食品的生产品质检测，如外包装、破损，对肉类食品、各类农副食品、蔬菜水果、瓜果蔬菜货品的生产外包装、品质合格检测等。

　　5、在农用机械中的运用;农业产品分拣机械设备是机器视觉检测系统在农用机械中运用较早、比较多的一个领域，主要是运用这项科技开展无损检测技术，即运用农业产品外表所体现出的一部分基本物理特点对货品按—定的标淮开展品质评估和分类。主要运用于在农副产品加工环节中开展品质自动检测及反馈控制。

　　6、机器视觉检测系统在农业生产自动化技术中的运用;在动植物的生长环节中，依据对其成长状况的精准系统自动地开展数据监测，可以高效的调节动植物的生长环境，以达到动植物生产所需。

　　机器视觉检测系统在农业领域的运用检测还有很多，由于在我国是人口大国，以农业为基础，许多专家专注于农业生产领域的研发，机器视觉在农用机械领域的运用已取得了长足的进步;